FinTech・AIプロダクト／グロース
0→1、そしてスケールへ—AI活用型FinTechプラットフォーム
利用が定着せず、中核となるユーザー層も明確でなかった複数のプロダクト。
1年でユーザー数が約2.5倍、売上が2倍となり、利用状況も大幅に改善。
AIプロダクト開発・グロース / 東京
アイデアから成長まで、AIを活かしたプロダクトを育てる。
SDTRは、東京を拠点に、AIプロダクトの立ち上げと成長を支援しています。まず「何を、なぜ作るのか」を見極めてから実装へ進みます。リリース後も、成長し、定着するまで伴走します。
スピードと集中を必要とするシード期からグロース期までのチーム、スタートアップ型の実行力を求める企業のイノベーション部門、そして日本と世界をつなぐクロスボーダー展開を支援しています。
SDTR — 育てる。プロダクトを育てる姿勢を表しています。
まず、正しい問いから
どのプロジェクトでも、まずアーキテクチャや機能の議論に入る前に、課題・顧客・根拠に向き合い、本質的な問いを磨き上げます。
支援内容
AIの可能性を、リリース後も成長するプロダクトへとつなげる6つの支援領域。
- 01
AI活用の見極め
「どこにAIが有効か分からない」を、優先順位の明確な実行計画へ。
- 02
戦略とロードマップ
何を、どの順番で作り、成果をどう測るか。
- 03
プロダクト設計と検証
本格開発の前に、確かな根拠を。課題探索、プロトタイプ、検証。
- 04
AIプロダクト開発
実際の利用に耐えるAIプロダクトを。評価設計とガードレールも含めて。
- 05
市場投入・グロース
リリースして終わりにしない。獲得・利用開始・継続利用・定着・収益化まで。
- 06
開発者向け導入・定着支援
開発者の関心を、実際の利用と定着へ。ハッカソン、導入支援、技術発信。
代表的な実績
代表的な案件をご紹介します。守秘義務のため、企業名・プロジェクト名・特定につながる詳細は省略しています。
AIプロダクト戦略
停滞したAIプロダクトの再構築と、エンタープライズへの道
独自の言語モデルを持ちながら、利用が伸び悩んでいた消費者向け会話AI。
消費者向けサービスでは初期の継続利用率が大幅に改善。B2Bでは、構想段階から実用化への具体的な道筋を整え、導入時に必要な回答を得るまでの時間を大幅に短縮。
消費者向け／DTCプロダクト
見過ごされてきた顧客層のための、プロダクトの創出
保守的な高級品市場で、仲介販売と実店舗での販売が中心。
初年度に黒字化し、2年目に投資収益率（ROI）250%。
短期プロジェクトから、継続的な伴走まで
多くの場合、まず範囲を明確にしたプロジェクトから始めます。その後、必要に応じて支援の範囲を広げていきます。
SDTRは、同時にお受けする案件数を絞っています。
開始までの流れ
まずは成果と期間を明確にした単発プロジェクト（目安2〜6週間）から始め、最後に進めるか見送るかを判断します。
- 30分の初回相談
- 成果・成果物・役割分担・成功指標を明記したスコープ合意
- 2〜6週間のプロジェクト（週次で進捗を可視化）
数週間以内に着手できます——フルタイム人材の採用を待つ必要も、課題が明確になる前に長期契約を結ぶ必要もありません。
東京拠点のため、対面での打ち合わせにも対応します。
SDTRは、ダニエル・ヒメネスが率いています——自ら共同創業したDTCブランドでCPOを務めた経験を持ち、AIプロダクト、FinTech、消費者向けプロダクトの各領域で、現場で自ら手を動かしてきたプロダクトリーダーです。Google Japan × DeepLearning.AI AI Voice Agents Hackathonで優勝、ETHGlobal Tokyoで4つの賞を受賞。 詳しく →
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まずは30分のご相談から。事前資料は不要です。